Echo a écouté puis envoyé une conversation privée — Enceintes connectées

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Une invasion totale de ma vie privée. " On pourrait croire à une farce ou à un article "putaclic", mais malheureusement ceci est bien vrai".

Danielle, l'épouse, a tout d'abord cru à une plaisanterie, mais cela a très vite changé lorsque l'employé de son mari a commencé à lui révéler le contenu des différents fichiers audio reçus dans sa boîte à lettres électroniques. Elle a ainsi pu leur expliquer "vous êtes assis là, à parler de parquet ".

Après avoir identifié le problème, le couple a contacté Amazon pour en comprendre l'origine. Le couple était fan (jusqu'à ce jour) des appareils. Ils en avaient dans chacune des pièces de la maison pour contrôler la chaleur, la lumière et le système de sécurité. Sans qu'ils le sollicitent, leur assistant va alors écouter entièrement leur conversation puis l'envoyer à un collègue du mari. Ils ont dit "nos ingénieurs ont parcouru votre historique, et ils ont vu exactement ce que vous nous aviez déclaré et nous sommes désolés". " (" right? "), avant de croire entendre dans la conversation une confirmation.

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Inquiets, les deux Américains ont aussitôt contacté Amazon. Danielle a demandé à être remboursée mais l'entreprise aurait refusé, rapporte Kiro 7. Nous avons enquêté sur cette situation et nous avons déterminé que c'était un cas extrêmement rare. Nous prenons des mesures pour éviter que cela ne se reproduise à l'avenir.

Il est important de préciser qu'Alexa a récemment introduit de nouvelles fonctionnalités dont l'envoi d'enregistrement à d'autres contacts. Amazon a expliqué au CNET, "qu'Echo s'est réveillé à cause d'un mot dans une conversation de fond ressemblant à " Alexa ". Ensuite, la conversation suivante a été entendue comme une requête pour envoyer un message. "L'enceinte a alors demandé à haute voix, "[nom du contact], non?

À partir de là, les propos en arrière-plan ont été interprétés comme un nom dans la liste de contacts des clients. Ces dernières impliquent toujours une écoute attentive, à l'exemple d'un algorithme repérant dans les conversations les mots "aimer" et "acheter", pour ensuite proposer aux consommateurs des publicités ciblées correspondantes à leurs conversations précédentes. "Aussi peu probable que cette série d'événements, nous évaluons les options pour rendre cette affaire encore moins probable".

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